Analisi del parco macchine basata sullo storico interventi. Il modello stima la probabilità di guasto imminente per ogni macchinario e suggerisce il tecnico in base alla specializzazione.
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Progetto dimostrativo. Dataset fittizio realistico (500 interventi). Il modello (accuratezza 75% sul guasto imminente) illustra l'approccio metodologico, non una previsione operativa reale. L'AI individua i candidati a rischio — la decisione resta all'uomo.
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Macchinari analizzati
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Rischio alto
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Rischio medio
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Rischio basso
0%
Prob. media
Come legge il rischio il modello
Un Random Forest addestrato sullo storico pesa le caratteristiche di ogni macchinario. Le variabili che incidono di più, in ordine: